FINSA convértese en referente do Big Data da man do CiTIUS e o CESGA
martes, 10 de xullo do 2018
A empresa FINSA quere ser
unha empresa 4.0. Se os días pasados falamos da súa arela para
acadar unha tecnoloxía que permita a xestión dos elementos de
sensórica de taboleiros e outros produtos de madeira instalados no
fogar (reto
que foi asumido plenamente pola firma Conexiona coa plataforma IoT
iPlace), hoxe retomamos o fío da renovación da empresa
compostelá e damos conta dun novo proxecto no que, amais
de FINSA, están implicados dous referentes do eido
tecnolóxico-dixital: o Centro Singular de Investigación en
Tecnoloxías da Información (CiTIUS) e mailo Centro de
Supercomputación de Galicia (CESGA). Trátase dunha iniciativa
de transferencia financiado pola compañía madeireira para extraer
claves e pautas dos datos xerados en planta.
Este proxecto de análise
e xestión da información a gran escala (Big Data) ten a súa
orixe en 2017, cun acordo asinado entre Financeira Madeireira, S.A.,
por unha banda, e o CiTIUS e o CESGA pola outra. Con esta alianza
púxose o foco na planta OREMBER, situada en Ourense, a xeito de
escenario de probas. O reto exposto pola compañía consistía en
obter unha solución tecnolóxica a medida que puidese mellorar a
calidade dos seus produtos aproveitando a inxente cantidade de datos
xerados durante a fabricación dos taboleiros de Fibra de Densidade
Media (MDF, polas súas siglas en inglés), utilizados na construción
de mobiliario moderno.
Este desafío permitiu
que un equipo dirixido polos investigadores David Mera (CiTIUS) e
Andrés Gómez (CESGA) abordase o problema durante os últimos meses
para dar cumprimento ás demandas da madeireira. En primeiro lugar
fíxose un estudo das interaccións entre os distintos elementos da
liña de produción para, logo, dar forma a un sistema baseado en
técnicas de Intelixencia Artificial que permitise xerar un “xemelgo
dixital baseado na análise dos datos”, en palabras dos
investigadores, que, coa axuda de complexos algoritmos, foi collendo
forma até dar como resultado “un eficiente sistema de
Aprendizaxe-Máquina con capacidade para extraer coñecemento a
partir da información fornecida pola planta”. O resultado: unha
ferramenta tecnolóxica que xa demostrou a súa efectividade na toma
de decisións en fábrica.
Os resultados do proxecto
“superaron amplamente as expectativas”, en palabras dos
investigadores.