Gradiant achega con GLIK un sistema que proporciona intelixencia sobre marcas, produtos o servizos
venres, 27 de maio do 2016
Gradiant
achegou estes días datos clarificadores sobre GLIK, a súa
ferramenta de análise de datos de redes sociais (Social Media Data
Analytics). Trátase dunha tecnoloxía smart que proporciona
información de valor sobre marcas, produtos e servizos. Entre outras
cousas, informa Gradiant, revela datos clave de textos procedentes
das redes redes sociais a través da agrupación de contidos en
función da súa temática, a extracción de polaridade semántica
(mensaxes positivas, negativas ou ben neutrais) e o achado da meta e
do obxecto de interese (queixas, necesidades, recomendacións,
bromas, adquisición) do usuario que publica. GLIK
ten espazo propio na web de Gradiant onde podemos atopar máis
claves sobre o seu funcionamento e alcance. Amais,
hai un vídeo dispoñíbel no que se enumeran as vantaxes que poría
en xogo para as empresas.
GLIK salienta por moitas
características de seu, pero é especialmente sobranceira por
atesourar unha alta precisión (os algoritmos de última xeración
garanten máis dun 70% de eficacia e excelentes resultados en
detección do sarcasmo), pola súa capacidade de adaptación (o
sistema pode ser adestrado e adaptado a calquera escenario), por ser
quen de analizar dotes en tempo real, e pola súa vertente
multi-linguaxe (inglés e castelán, e en datas vindeiras francés,
alemán e italiano).
Segundo informa Gradiant,
GLIK é un bo exemplo de recurso con especial capacidade para extraer
o gran da palla (o dato de valor entre a maré inxente de
coñecemento). “As tecnoloxías como o Procesado de Linguaxe
Natural”, explica o centro tecnolóxico, “son fundamentais á
hora de atopar información con sentido de todos os datos que hai nas
redes, novas tecnoloxías capaces de manexar e procesar grandes
volumes de información, o chamado Big
Data, tanto en tempo real como en batch, así
como técnicas de Intelixencia Artificial e Machine Learning
con poder para aprender e adaptarse de forma continua a unha
información tan complexa e diversa”. Segundo engade Gradiant, GLIK
é un exemplo salientábel de todo isto.
Na presentación dos
novos datos de GLIK, o centro tecnolóxico galego reflicte un estudo
recente de OBS Business School, no que se sinala que o Big Data
e as tecnoloxías de Data Analytics son básicas a día de
hoxe para as empresas. Neste informe dise que tres cuartos das
organizacións enquisadas recoñecen o seu impacto na conta de
resultados: o 72% obtivo en 2015 un 8% máis de beneficios e un 10%
menos de perdas grazas a boas prácticas neste sentido. Ademais, un
número cada vez maior de xestores utiliza técnicas de intelixencia
de mercado para dotar de contexto á súa estratexia de negocio
smart. Porén, sinala Gradiant, é preciso desenvolver un
traballo axeitado e ben planificado para atopar o rendemento
requirido. “Se ben todos datos son beneficiosos”, explica o
centro tecnolóxico, “para que sexan de utilidade cómpre saber
almacenalos, identificalos, clasificalos, interpretalos e por último
aplicar neles unha capa de intelixencia que permita chegar a
conclusións rendíbeis”. A este respecto, Gradiant vai alén da
clásica imaxe da agulla no palleiro e nós tentando por todos medios
atopala: “Neste caso, a imaxe máis acaída é a dunha soa agulla
en 100.000 palleiros”.
O centro tecnolóxico
tamén lembra que nos últimos dous anos xerouse máis información
que en toda a historia da humanidade. Así, máis de dous mil millóns
de persoas utilizan as redes sociais a diario no noso planeta,
xerando información sobre os seus gustos, as súas afeccións,
recomendacións, compras, tendencias. En definitiva, “un tesouro
para calquera empresa”. O problema, neste senso, é que o 80% de
todos estes datos están desordenados e desestruturados. Para
Gradiant, xoga e xogará un papel importante neste senso a análise
de sentimento, alicerce de GLIK. “A análise de sentimento é
posíbelmente a ferramenta máis utilizada para a toma de decisións
baseadas en datos das redes sociais”, explica o centro tecnolóxico,
engadindo que “esta análise é o proceso de determinar e medir o
ton, actitude, opinión ou estado emocional de respostas, decidindo
se unha conversa ou opinión é positiva, negativa ou neutra”.