Google DeepMind anunciou a dispoñibilidade xeral de Gemini 4 Carbon, o seu modelo de intelixencia artificial máis avanzado, especializado en tarefas complexas de programación, ciberseguridade, análise de información e investigación científica. O sistema, que ata agora estaba reservado a un grupo de especialistas en seguridade informática, chega aos desenvolvedores e empresas a través da API de Gemini, Google AI Studio e Gemini para empresas.
Carbon sitúase por riba de Gemini 4 Argon en capacidade de razoamento e execución de tarefas prolongadas. Mentres Argon continúa orientado aos traballos habituais de programación e produtividade, Carbon está deseñado para operacións que requiren análises profundas e múltiples etapas de execución, como depuración complexa, migracións de software, investigación autónoma e resolución de problemas científicos.
As avaliacións independentes sitúano no primeiro posto de CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity e AutomationBench de Zapier. Google destaca tamén a súa eficiencia económica, cun custo por tarefa máis de dúas veces inferior ao do seguinte modelo mellor clasificado.
O acceso mediante API ten un prezo promocional de 2 dólares por millón de tokens de entrada e 10 dólares por millón de tokens de saída, as mesmas tarifas iniciais que Argon. A promoción estará vixente ata o 30 de novembro de 2026, cando os prezos pasarán a 4 e 20 dólares, respectivamente. Os subscritores de Google AI Ultra tamén están a recibir acceso a través de Google Antigravity, a aplicación Gemini e o Modo IA da Busca.
Unha das novidades asociadas ao lanzamento é a chegada en acceso anticipado de /swarm a Google Antigravity. Esta funcionalidade permite transformar unha única instrución nun equipo coordinado de axentes que traballan en paralelo. Carbon pode asumir tarefas de arquitectura, coordinación e auditoría, mentres outros modelos máis rápidos se encargan de operacións específicas e sistemas verificadores revisan os cambios.
As capacidades de ciberseguridade son un dos principais argumentos do lanzamento. Carbon pode detectar vulnerabilidades, analizar como se relacionan diferentes fallos e xerar correccións. Nas probas de Project Fortify, o sistema autónomo de Google para analizar e remediar problemas de seguridade, acadou unha exhaustividade do 100 % na análise e unha precisión do 95 % na clasificación das vulnerabilidades. En repositorios de código aberto, a detección de fallos mellorou máis dun 25 % respecto de Argon.
O equipo de Investigación de Vulnerabilidades na Nube de Google tamén utilizou Carbon para demostrar que dous fallos nun popular proxecto de código aberto eran realmente explotables. A elaboración dunha proba de concepto permitiu aos responsables do software reclasificalos como vulnerabilidades críticas e publicar correccións. Pola súa banda, Wiz identificou con Carbon vulnerabilidades de día cero en dous grandes provedores de servizos SaaS en menos de dúas horas, reducindo a unhas horas investigacións que habitualmente requiren semanas.
Google tamén destaca os resultados obtidos no ámbito científico. Investigadores da organización empregaron Carbon xunto con AlphaProof Code para verificar formalmente propiedades de seguridade do protocolo criptográfico de Signal. O sistema xerou millóns de liñas de código na linguaxe Lean, especializada en demostracións matemáticas, e permitiu completar en semanas comprobacións que poderían requirir anos de traballo especializado.
Outros experimentos permitiron identificar anomalías en datos de laboratorio empregados na investigación de encimas, incluídos erros de dosificación automatizada e interferencias nas medicións. Na predición de estruturas de proteínas, Carbon multiplicou por 40, de media, o número de homólogos recuperados en sete familias con baixa homoloxía do conxunto de probas de CASP17, proporcionando máis información aos sistemas de predición sen necesidade de reentrenalos.
O incremento das capacidades tamén veu acompañado de novas medidas de protección. Nas simulacións de ciberataques realizadas con ExploitBench e CyScenarioBench, Carbon bloqueou o 99 % das traxectorias de ataque dun axente adaptativo. A taxa de vulneración por intento quedou no 0,8 %, fronte ao 3,1 % de Argon. Nas probas de Gray Swan sobre consultas automatizadas de ciberataques, a taxa de éxito descendeu ao 2,17 %, fronte ao 9,86 % do modelo anterior.
As avaliacións de honestidade agéntica tamén amosaron que Carbon superou o 92 % de 375 tarefas, rexeitando completar información experimental ausente no 98 % dos casos. Google recoñece, non obstante, que a resistencia fronte a ataques sofisticados de inxección indirecta de instrucións continúa sendo un campo no que cómpre avanzar.
O lanzamento inclúe ademais a ampliación do programa de acceso gratuíto para investigadores, que prevé ofrecer a 10.000 científicos seis meses de uso de Argon e Carbon mediante Google Antigravity. As solicitudes continúan abertas e as incorporacións realízanse semanalmente, en función dos criterios de selección e da capacidade dispoñible. Os especialistas en ciberseguridade poden solicitar acceso a través do programa Fairwind.
