Google acelera a súa estratexia en IA e cloud

Google celebrou o evento Cloud Next 2026 cunha mensaxe centrada no forte crecemento do seu negocio na nube e na aceleración do desenvolvemento de tecnoloxías baseadas en intelixencia artificial. Sundar Pichai destacou que os modelos propios da compañía xa procesan máis de 16.000 millóns de tokens por minuto a través de API, fronte aos 10.000 millóns rexistrados no trimestre anterior, mentres que máis da metade do investimento en computación para aprendizaxe automática previsto para 2026 destinarase ao negocio cloud.
A aposta polos sistemas axénticos sitúase no centro da estratexia. Tras a presentación de Gemini Enterprise no outono pasado, o servizo experimentou un crecemento do 40 % en usuarios activos de pago no primeiro trimestre. Este avance levou a un cambio de paradigma, no que as organizacións pasan de avaliar a posibilidade de crear axentes a enfrontarse ao reto de xestionar milleiros deles. A nova plataforma Gemini Enterprise Agent Platform pretende dar resposta a esta necesidade, ofrecendo unha infraestrutura completa para desenvolver, escalar, gobernar e optimizar estes sistemas de maneira segura.
A seguridade constitúe outro dos eixos principais, cunha integración de solucións baseadas en IA que combinan capacidades de intelixencia de ameazas e operacións de seguridade con tecnoloxías procedentes de Wiz. Entre as novidades figura a plataforma AI Application Protection Platform (AI-APP), deseñada para proporcionar protección autónoma ao longo de todo o ciclo de vida das aplicacións, desde o código ata a execución, en contornas multicloud, híbridas e baseadas en IA.
No plano da infraestrutura, Google presentou a oitava xeración das súas unidades de procesamento Tensor (TPU), cun enfoque dual. O modelo TPU 8t está orientado ao adestramento e permite escalar ata 9.600 unidades nun único superpod con 2 petabytes de memoria compartida de alto ancho de banda, triplicando a potencia de procesamento respecto á xeración anterior. Pola súa banda, TPU 8i céntrase na inferencia e conecta ata 1.152 unidades por pod, reducindo a latencia e incrementando a memoria SRAM integrada para facilitar a execución simultánea de millóns de axentes con maior eficiencia.
O uso interno destas tecnoloxías reforza o papel de Google como cliente cero, unha estratexia coa que a empresa valida e optimiza os seus propios produtos antes de levalos ao mercado. Na programación, o 75 % do novo código xa está xerado por IA e validado por enxeñeiros, fronte ao 50 % do pasado outono, mentres que fluxos de traballo baseados en axentes permiten acelerar procesos complexos ata seis veces. Tamén se avanzou na automatización da seguridade, con sistemas capaces de analizar decenas de milleiros de informes mensuais e reducir o tempo de mitigación en máis dun 90 %.
Os equipos de márketing tamén adoptaron estas ferramentas para xerar variacións creativas a gran escala, acadando unha redución do 70 % nos tempos de produción e un incremento do 20 % nas taxas de conversión.