O CPEIG outorga o XII Premio Traballo Fin de Mestrado en Enxeñaría Informática a Elisa Fernández Álvarez

xoves, 21 de outubro do 2021 S. P.

O Colexio Profesional de Enxeñaría en Informática de Galicia (CPEIG) decidiu conceder o Premio Traballo Fin de Mestrado en Enxeñaría Informática (un dos dez galardóns que se van entregar no marco da Noite da Enxeñaría en Informática de Galicia, o 29 de outubro no Hotel OCA Puerta del Camino de Santiago) a Elisa Fernández Álvarez pola súa ferramenta de análise de datos das augas residuais para a predición de casos da COVID-19.
Nesta décimo segunda edición do galardón foron tamén finalistas Diego Campelo Cores, autor dunha solución para o seguimento das misións con drons, e Paloma Piot Pérez-Abadín, polo seu sistema de detección de trastornos mentais en usuarios das redes sociais.
Co Premio Traballo Fin de Mestrado, o Colexio profesional busca “achegarse ao colectivo estudantil, promover as vantaxes da colexiación e estimular o traballo dos estudantes”.
Os tres finalistas terán dereito a un ano de colexiación, ao que se engade unha gratificación económica de 1.000 euros para a persoa gañadora. A avaliación dos traballos presentados, todos eles correspondentes ao fin de mestrado dos anos 2019, 2020 ou 2021, correu a cargo dunha comisión experta integrada por representantes do CPEIG e das tres universidades galegas. Os tres finalistas da presente edición realizaron os seus traballos de fin de mestrado na Universidade da Coruña.
O Traballo Fin de Mestrado de Isabel Fernández Álvarez (A Fonsagrada, 1996), titorizado polos profesores Susana Ladra e Alejandro Cotiñas, da Universidade da Coruña, consistiu no desenvolvemento dunha ferramenta que permite a xestión e explotación dos datos de carga viral obtidos a partir da análise de augas residuais e que son empregados para realizar predicións de casos da COVID-19.
A ferramenta deseñouse para dar soporte ás tarefas desenvolvidas no proxecto COVIDBens, posto en marcha na estación depuradora de Bens (A Coruña) co apoio da Universidade da Coruña, a raíz da pandemia e integrado por un equipo multidisciplinar de profesionais da microbioloxía e das ciencias de datos. Facilita a comunicación entre os participantes e axiliza o seu fluxo de traballo, xerando información relevante que é trasladada ás autoridades sanitarias para a toma de decisións áxil mediante un sistema de alerta temperá, anticipando ata 18 días a aparición de gromos do virus. Na estación da Edar Bens verten as súas augas residuais A Coruña, Arteixo, Cambre, Culleredo e Oleiros, o que significa facer un seguimento do virus nunha poboación aproximada de 400.000 habitantes.
O proxecto de telemetría e streaming de vídeo en tempo real para drons foi presentado por Diego Campelo Cores, que desenvolveu un sistema que mellora o seguimento das misións realizadas por vehículos aéreos non tripulados, de maneira centralizada e en tempo real, facilitando ademais a visualización da información recollida. Inclúe un modo histórico a través do rexistro de voos que permite reproducir unha misión en tempo pasado como se fora en tempo real, coa finalidade de poder realizar auditorías e revisións para mellorar a calidade da información recollida e do procesado posterior. Integrase nun sistema de xestión de misións xa existente, ademais de prover unha aplicación de escritorio para a recollida da información e unha aplicación web para a visualización.
Polo que respecta ao traballo de Paloma Piot Pérez-Abadín consistiu no perfilado automático de usuarios de redes sociais no contexto da detección precoz de trastornos mentais, concretamente a depresión, analizando os comentarios e expresións empregadas nestas plataformas mediante o procesado da linguaxe natural e a aprendizaxe automática. Así mesmo, creou unha aplicación web para a recollida de datos, a xeración de coleccións e a validación dos datos que perfila o sistema. A ferramenta realiza ademais unha clasificación do xénero dos usuarios, dada a súa relevancia á hora de tratar a depresión, e completa de forma automática unha enquisa (o Inventario de Depresión de Beck) que mide distintos síntomas asociados coa depresión, estimando así a súa gravidade.

PUBLICIDADE