Microsoft está a reformular Windows para adaptalo á expansión dos axentes de intelixencia artificial, cunha arquitectura que combina procesamento local e servizos na nube segundo as necesidades de cada tarefa. Introducen novas medidas de seguridade para os axentes, modelos de IA capaces de executarse directamente no PC e ferramentas para distribuír de maneira intelixente as cargas de traballo.
Os Microsoft Execution Containers (MXC) son unha das pezas centrais desta estratexia. A tecnoloxía xa está dispoñible de forma xeral en Windows 11 e permite definir que ficheiros e redes pode utilizar un axente, aplicando esas políticas durante a súa execución. A integración con Windows abrangue desde o illamento de procesos e sesións ata WSL, máquinas virtuais e Windows 365 para Agents.
MXC xa conta con compatibilidade con axentes como Codex de OpenAI, GitHub Copilot, OpenClaw, Replit, LM Studio, OpenShell de NVIDIA e Unsloth AI. Tamén está prevista a chegada de soporte para Claude Code de Anthropic, Box, Egnyte, Heidi Health, Hermes Agent de Nous Research, Manus, Perplexity, Raycast e Simular. Muse for Windows, o axente de IA persoal de Meta, chegará como aplicación nativa con integración con MXC.
A intelixencia híbrida busca repartir o traballo entre o dispositivo e a nube en función das características de cada tarefa. Windows incorporará modelos locais, mecanismos de enrutamento intelixente e un sistema de execución capaz de utilizar GPU, NPU e CPU, co obxectivo de reducir o consumo de recursos na nube sen renunciar a modelos máis avanzados.
Un dos exemplos é MAI Code 1.1 Flash, un modelo orientado á programación que conta con 137.000 millóns de parámetros totais (6.800 millóns activos). Microsoft empregará precisión de 3 bits para reducir case un 80 % o tamaño do modelo e permitir a súa execución local cunha xanela de contexto de 256.000 tokens. Tamén se están preparando modelos como un futuro Nemotron de NVIDIA, con máis de 70.000 millóns de parámetros e cuantización a 2 bits, e DeepSeek V4 Flash, con 284.000 millóns de parámetros.
GitHub tamén levará o seu sistema HydraFusion a Windows. A tecnoloxía, que selecciona na nube o modelo máis adecuado para cada tarefa, poderá recorrer aos modelos instalados localmente no equipo. A integración chegará en versión experimental a GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI e Visual Studio Code a finais de outubro.
Windows ML, pola súa banda, incorporará soporte para llama.cpp, o que facilitará aos desenvolvedores o uso de modelos de código aberto e a experimentación con novos modelos directamente no sistema.
Copilot poderá utilizar o contido e os recursos do PC
Copilot tamén gañará capacidades locais nos equipos Copilot+. Co permiso do usuario, poderá acceder ao contexto relevante almacenado no PC, incluídos ficheiros e actividade recente, executar accións no sistema e recorrer a modelos instalados localmente.
Estas funcións integraranse nas tres experiencias de Copilot (Home, Code e Autopilot). Home poderá utilizar ficheiros cos que se estivo traballando para crear materiais preparados para compartir ou colaborar, mentres que Code poderá xerar aplicacións nativas para Windows a partir dunha instrución, executar código con maior seguridade mediante MXC e empregar modelos locais cando resulte conveniente.
Autopilot, presentado como un axente persistente e proactivo, tamén poderá combinar o contexto local, os modelos executados no equipo e as accións sobre Windows para continuar realizando tarefas en segundo plano. Microsoft prevé comezar a distribuír estas funcións nos Copilot+ PC nos próximos meses.
A intelixencia híbrida tamén chegará a tarefas máis cotiás de Windows Search. O buscador da barra de tarefas incorporará miles de accións que permitirán executar directamente operacións como activar o modo escuro, habilitar o modo Non molestar, modificar o brillo, silenciar o equipo, organizar as xanelas ou enviar unha mensaxe.
A integración do novo Copilot con Search permitirá ademais obter respostas directamente desde o buscador e pasar á aplicación completa cando sexa necesaria unha interacción máis extensa. Estas novas accións comezan a chegar á canle experimental de Windows Insider.
Modelos locais para programación e creación
O novo enfoque de Windows pretende facilitar que os desenvolvedores empreguen modelos avanzados sen depender constantemente da nube. A combinación de modelos optimizados, MXC e Windows ML permitirá executar localmente tarefas que anteriormente esixían recursos externos.
A proposta tamén se estende a GitHub Copilot, que poderá combinar os modelos locais cos servizos na nube mediante HydraFusion para decidir onde executar cada tarefa. Deste xeito, unha parte do procesamento poderá permanecer no equipo mentres as tarefas que requiran modelos máis capaces se derivan á nube.
Windows está a ampliar igualmente as posibilidades para os modelos de código aberto coa incorporación de llama.cpp a Windows ML, que ofrece unha infraestrutura común para executar modelos en GPU, NPU e CPU.
Unha nova xeración de equipos para IA local
A estratexia tamén abrangue unha nova categoría de PC orientados a cargas de traballo de IA local, desde pequenos equipos preparados para executar axentes de maneira permanente ata sistemas con capacidade próxima á dun centro de datos.
Os equipos baseados en nVIDIA RTX Spark están deseñados para executar localmente modelos de gran tamaño e tarefas de inferencia, xeración de imaxes e vídeo. Microsoft afirma que estes sistemas poden acadar, fronte a un MacBook Pro de 16 polgadas con M5 Pro e 64 GB de memoria, ata 2,1 veces máis velocidade no primeiro token, 4,3 veces máis velocidade na xeración de imaxes e 6,2 veces máis velocidade na xeración de vídeo, segundo probas realizadas sobre equipos de preprodución.
A familia inclúe modelos de ASUS, Dell, HP, Lenovo e MSI, ademais do ecosistema Surface presentado separadamente. Todos estes equipos RTX Spark poderán reservarse desde o 7 de outubro e comezarán a enviarse o 16 de outubro. Os equipos de desenvolvemento baseados nesta plataforma e os mini PC chegarán máis adiante este ano.
No extremo superior sitúase DGX Station para Windows, baseado no nVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Estes sistemas, previstos para finais de ano, poderán executar localmente modelos de máis dun billón de parámetros, entre eles Llama 4 Maverick, Kimi K2.6 e DeepSeek V4 Pro.
Contemplan tanto o uso destas máquinas como supercomputadores persoais para traballos científicos, de enxeñaría ou investigación como a súa utilización compartida por equipos. Microsoft apunta á posibilidade de executar 32 ou máis axentes simultaneamente, reducindo o consumo de tokens na nube e mantendo os datos e a propiedade intelectual dentro da propia organización.
Entre os primeiros sistemas anunciados figuran o Dell Pro Precision con GB300 e o HP ZGX Fury AI Station, que chegarán a finais de ano.
Windows tamén reforza o xogo en ARM
A evolución da plataforma inclúe novas posibilidades para os xogos en equipos Windows con ARM. Microsoft destaca o soporte de DirectX Raytracing, Variable Rate Shading e DirectStorage nos equipos con RTX Spark, ademais da tecnoloxía Advanced Shader Delivery, que pode reducir de minutos a segundos a compilación inicial dos sombreadores nos xogos compatibles.
Gears of War: E-Day será un dos títulos que aproveitarán estas capacidades, mentres que Call of Duty chegará a RTX Spark en 2027. O catálogo de Windows en ARM inclúe xa xogos como Fortnite, Alan Wake 2 e World of Warcraft: Forever, mentres que están previstos League of Legends, Valorant, PUBG: Battlegrounds e Genshin Impact, entre outros.
Microsoft tamén asegura que continuará traballando na compatibilidade de Windows en ARM, tanto mediante a evolución de Prism como coa colaboración con provedores de sistemas antitrampas e desenvolvedores de videoxogos.
A expansión da intelixencia híbrida chega acompañada doutras melloras destinadas á calidade xeral de Windows, con cambios en actualizacións, Inicio, barra de tarefas, busca, controladores e experiencia para desenvolvedores. Microsoft sinala que continuará priorizando o rendemento, a fiabilidade e a seguridade do sistema a medida que se incorporen as novas capacidades de IA.
