
Optaron ao recoñecemento as/os estudantes do Máster HPC cuxos proxectos foron presentados e cualificados cunha nota mínima de sobresaínte no transcurso do curso pasado. O xurado está integrado por Patricia González Gómez, da UDC, coordinadora do Máster HPC, David Mosquera, xerente de Grandes Contas Galicia de HP, Alberto Retana, director xeral Sector Público, Sanidade e Educación de Bull, Ignacio López Cabido, subdirector do CESGA e Juan Carlos Pichel Campos, representante da USC. Durante a presentación desta resolución dos premios, o equipo que encargou de valorar os traballos fixo fincapé na importancia do seu reto, sobre todo se temos en conta “a alta calidade e valor tecnolóxico de tódalas propostas finalistas, así como o interese da área e infraestruturas propostas e das achegas que representan, de tal maneira que finalmente HP decidiu premiar dous proxectos, en lugar dun, como estaba previsto”.
O xurado resolveu os galardóns seguindo criterios de calidade técnica, orixinalidade e grao de innovación, amais de atender ao seu potencial práctico en diferentes empresas e departamentos das mesmas.
Deste xeito, os gañadores da primeira edición do Premio HP ao Mellor Proxecto Fin de Máster son Diego Darriba López polo seu traballo JModelTest 2: selección rápida dos mellores modelos de axuste de evolución de ADN e Roberto Rey Expósito, pola achega Mecanismos de Comunicación Eficientes en redes de alta velocidade para a libraría de paso de mensaxes en Java F-MPJ. Este último estudante, por certo, fíxose tamén co Premio Bull ao Mellor Expediente Académico.
Pola súa parte, o Premio Bull ao Mellor Proxecto Fin de Máster foi dar Juan López Gómez pola súa investigación Desenvolvemento sobre GPU de técnicas para a detección de obxectivos en imaxes hiperespectrais mediante a utilización de redes neuronais.
Os proxectos gañadores, un por un
O proxecto de Roberto Rey Expósito do que falamos presenta Java como unha “interesante opción”, infórmase dende o CESGA, para o desenvolvemento de middleware de comunicación para os sistemas actuais, porque achega un completo soporte multithread e de comunicacións en rede. O auxe das arquitecturas clúster e o aumento exponencial do número de núcleos nos procesadores fan que sexa necesario o uso de middleware de comunicación eficiente para obter a maior escalabilidade posible nas aplicacións paralelas e distribuídas. “Este traballo”, engade o Centro, “presenta o desenvolvemento de mecanismos de comunicación eficientes en redes de altas prestacións para bibliotecas MPJ, sendo integrados na implementación: F-MPJ”. A avaliación experimental, prosegue o centro de supercomputación, amosou aumentos significativos do rendemento tanto en comunicación punto a punto como en operacións colectivas, comparado con solucións previamente existentes en Java. A eficiencia destes mecanismos, que son competitivos fronte a MPI, incrementou de maneira significativa a escalabilidade das aplicacións Java para HPC intensivas en comunicacións.
Polo que atinxe ao traballo de Diego Darriba, recoñecido tamén por HP, dicir que ten un gran potencial porque impulsa a bioinformática, “unha das áreas de maior medre no uso da computación de altas prestacións, e ademais porque consegue optimizar o rendemento e reducir o tempo de execución dunha aplicación, como é o jModelTest2, unha ferramenta utilizada en análise filoxenético (estimación da historia evolutiva de organismos) desenvolvida en linguaxe Java para a selección de modelos de substitución de ADN, que utilizan máis de 30.000 investigadores”.
O premio Bull ao mellor proxecto recaeu no traballo de Juan López Gómez, que consistiu no desenvolvemento dunha metodoloxía para a detección de obxectivos con independencia da súa escala e orientación, “no contexto da procura de procesado de imaxes hiperespectrais en tempo real, baseada en algoritmos construídos a partir de redes neuronais artificiais (ANNs) e especialmente desenvolvida para a súa implementación eficiente en cartóns gráficos (GPUs)”, sinálase dende o CESGA. A detección aplicouse a un escenario de procura e rescate marítimos (detección de náufragos) e á identificación de materiais (identificación de follas de árbores).
Tódolos gañadores do certame recolleron no serán deste luns 21 os premios HP dotados cun produto de alta tecnoloxía e o premio Bull: unha visita ao Centro de Competencias e Servizos Avanzados da compañía en Grenoble, Francia.
HP e Bull recoñecen o esforzo innovador dos nosos futuros profesionais
Compartir Este Artigo
