Máis dun millón de usuarios de LinkedIn xa utilizaron a opción «parece spam de IA» para sinalar publicacións que consideran xeradas ou excesivamente elaboradas con intelixencia artificial. A función foi incorporada á rede profesional a finais de xullo e permite enviar esta valoración desde o menú de tres puntos de cada publicación ou comentario.
Hari Srinivasan, director de produto de LinkedIn Ecosystem, explicou que os datos obtidos a través destas valoracións están axudando a comprender mellor como percibe a comunidade o contido de baixa calidade. A plataforma comezará agora a mostrar tamén determinadas mensaxes aos autores das publicacións que reciban suficiente feedback negativo. Neses casos, poderán atopar nas súas analíticas unha indicación de que «algúns membros nos dixeron que esta publicación parece escrita por IA».
LinkedIn asegura que ningunha valoración individual determina por si mesma a distribución dunha publicación. O sistema combina diferentes sinais e incorpora mecanismos destinados a evitar que as valoracións dos usuarios se utilicen para penalizar de maneira inxusta a outros membros.
Os primeiros resultados apuntan a unha redución significativa da visibilidade deste tipo de contidos. Segundo Srinivasan, os usuarios están recibindo actualmente un 40 % menos de visualizacións nas publicacións que LinkedIn clasifica como spam de IA en comparación co rexistrado hai poucas semanas.
A decisión chega despois de que diferentes análises advertisen do incremento de contido xerado automaticamente na rede profesional. Un estudo do detector de IA Pangram sinalara que o 41 % das publicacións longas de LinkedIn analizadas estaban marcadas como totalmente xeradas por intelixencia artificial.
A compañía xa anunciara xunto coa nova opción unha mellora dos seus sistemas de clasificación para identificar publicacións xeradas con IA e eliminara unha función que permitía mellorar automaticamente as publicacións mediante intelixencia artificial. LinkedIn considera a proliferación deste tipo de contido unha das súas prioridades e pretende reducir a presenza de publicacións repetitivas ou de baixa calidade sen penalizar automaticamente todo o material que empregue ferramentas de IA.
Srinivasan recoñeceu que a propia evolución destas ferramentas tamén está facendo que os usuarios sexan máis conscientes da forma en que redactan as súas publicacións. O obxectivo, segundo explicou, é utilizar o feedback para ofrecer información útil aos autores e favorecer que a rede profesional conserve contido elaborado por persoas e perspectivas diferenciadas.
