Investigadores do CITIC, recoñecidos co premio á mellor contribución en estatística convocado pola SEIO e o BBVA
luns, 12 de xullo do 2021
- Ricardo Cao, Ana López Cheda e Amalia Jácome (de esquerda a dereita) con motivo da súa asistencia ao Workshop da Rede de investigación Asymptotic Theory in Multidimensional Statistics, celebrado en Lovaina (Bélxica) en agosto de 2018
Os
investigadores do Centro de Investigación en Tecnoloxías da
Información e da Comunicación da UDC, CITIC, Ana López Cheda,
Ricardo Cao Abad, María Amalia Jácome Pumar, e a investigadora
Ingrid Van Keilegom, da Universiteit Leuven (Bélxica), veñen
de ser distinguidos co Premio á Mellor Contribución Metodolóxica
en Estatística convocado pola Sociedade de Estatística e
Investigación Operativa (SEIO) e a Fundación BBVA.
Nesta
segunda edición dos premios, o xurado galardoou cinco contribucións
aos eidos da Estatística e a Investigación Operativa recoñecendo
as contribucións máis innovadoras nestas dúas disciplinas.
O
premio á Mellor Contribución Metodolóxica en Estatística foi para
Ana López Cheda (investigadora distinguida Beatriz Galindo), Ricardo
Cao Abad (catedrático de Estatística e Investigación Operativa da
Universidade da Coruña), María Amalia Jácome Pumar (profesora de
Estatística e Investigación Operativa), todos eles do Grupo de
Investigación de Modelización, Optimización e Inferencia
Estatística da Universidade da Coruña e pertencentes ao Centro de
Investigación de Tecnoloxía da Información e Comunicacións
(CITIC) e Ingrid Van Keilegom (catedrática de Estatística e
Investigación Operativa da Katholieke Universiteit Leuven, Bélxica)
polo seu artigo Nonparametric incidence estimation and bootstrap
bandwidth selection in mixture cure models (Estimación non
paramétrica da incidencia e selección bootstrap de ancho de banda
en modelos de curación de tipo mestura), publicado en
Computational Statistics & Data Analysis.
Segundo
informa a UDC, os métodos propostos no artigo resultan “útiles
para analizar os tempos de vida en situacións nas que o evento de
interese (morte por unha determinada enfermidade) pode non darse por
producirse a curación do paciente”.
Os
métodos xeneralizan os métodos de estimación da análise de
supervivencia en dous sentidos: permiten a existencia de curación
entre os tempos de vida chamados censurados e contemplan a posíbel
explicación no tempo de vida de variábeis relevantes no problema
(factores de risco, características que inflúen no prognóstico,
etc.).
No
artigo afóndase nas propiedades teóricas dos métodos propostos,
amosando “o seu bo comportamento tanto desde un punto de vista
teórico como mediante simulación con datos artificiais”.
Amais,
aplícanse a unha base de datos reais proporcionada polos doutores
Sonia Pértega e Salvador Pita (xa falecido), pertencentes ao
Instituto de Investigación Biomédica constituído pola UDC e o
CHUAC.
O
xurado estivo presidido por Gilbert Laporte, catedrático emérito de
Investigación Operativa de HEC Montréal, CIRRELT, Universidade de
Bath (Reino Unido) e Universidade de Molde (Noruega); e formado por
Ana Paula Barbosa-Póvoa, catedrática no Departamento de Operacións
e Loxística, Enxeñaría e Xestión do Instituto Superior Técnico
(IST) da Universidade de Lisboa (Portugal); Martine Labbé,
catedrático no Departamento de Informática na Universidade Libre de
Bruxelas (Bélxica); Frédéric Ferraty, catedrático de Matemáticas
no Toulouse Mathematics Institute, Universidad de Toulouse Jean
Jaures (Francia); Michael Greenacre, catedrático de Estatística na
Universitat Pompeu Fabra e profesor afiliado en Barcelona GSE; Marc
Sevaux, catedrático de Investigación Operativa na Universidade de
Bretaña Sur (Francia).