O aproveitamento das GPU podería facer máis áxil e accesible o procesamento de imaxes médicas

Nos últimos anos houbo moitos procesos de cálculo en equipos informáticos que conseguiron acelerarse considerablemente grazas ao aproveitamento de recursos como os procesadores das tarxetas gráficas de equipos informáticos, que tanto pode axudar na edición de vídeo, non renderizado de gráficos tridimensionais e incluso en procesos informáticos para a visualización e a diagnose clínica, sendo este último ámbito o que abordou na súa tese de doutoramento o investigador do CiTIUS Julián Lamas, que neste traballo fixo unha aproximación ao procesamento de imaxe médica en tres dimensións explicando as distintas técnicas aplicadas para maximizar o rendemento dos algoritmos empregados na investigación, demostrando que nalgún caso era posible multiplicar a eficiencia dalgúns dos algoritmos ata 50 veces, o que poría esta tecnoloxía ao alcance dos propios centros hospitalarios.
A tese contribuirá ao desenvolvemento de novos sistemas para manexar a imaxe médica en tempo real sobre infraestruturas de uso cotián, como son as GPU, reducindo así os custos e facilitando o acceso a este tipo de probas médicas a un número moito maior de usuarios.
O traballo centrouse nas tarefas de segmentación (usadas, por exemplo, para a identificación de órganos e tecidos ou a detección de nódulos canceríxenos) e visualización, co obxectivo de que os especialistas poidan consultar os diferentes tipos de imaxe médica sen esperas. No primeiro caso, a tese demostrou que é posible multiplicar a eficiencia do proceso por máis de 50, mentres que as tarefas de visualización aumentan a súa eficiencia entre 5 e 12 veces.
Unha das principais estratexias formuladas consistiu no desenvolvemento do operador «divide e fusiona», que permite repartir o traballo entre todos os procesadores dispoñibles na GPU, para posteriormente fusionar os resultados. Por outra banda, tamén se deseñaron novas formas de visualizar información comprimida, debido a que as GPU non sempre dispoñen da memoria suficiente para traballar con imaxe médica no seu formato orixinal; unha achega que, en palabras do autor, «supuxo modificacións moi importantes sobre os algoritmos orixinais».
Os resultados desta investigación achegarán valor engadido aos sistemas de diagnóstico utilizados polos profesionais sanitarios na actualidade, como demostra o feito de que algunhas das solucións desenvolvidas na tese xa foron integradas en AMIRA, unha plataforma de software comercial para a visualización de imaxe médica líder no mercado.