Investigadores do CITIC presentan ante o CHUAC os seus avances en diagnose da COVID-19 baseados en Intelixencia Artificial
luns, 20 de xullo do 2020
Marcos
Ortega e Jorge Novo, investigadores do Centro de Investigación TIC
(CITIC) da UDC, presentaron ante o Servizo de Radioloxía do Complexo
Hospitalario Universitario da Coruña (CHUAC) os
seus avances acadados en materia de sistemas automáticos de apoio ao
diagnóstico de COVID-19 baseados en imaxe radiolóxica mediante
o uso de técnicas de Intelixencia Artificial como a aprendizaxe
profunda.
Segundo
reflectiu o CITIC, esta ferramenta é capaz de distinguir entre
individuos sen sintomatoloxía, pacientes con sintomatoloxía
compatíbel con pneumonía ou outras afectacións pulmonares e
aqueles cuxa sintomatoloxía específica é compatíbel con COVID-19.
O
centro engade que os desenvolvementos realizados permiten “obter
resultados moi fiábeis mesmo en imaxes de baixa calidade
provenientes de dispositivos de radiografía portátiles”, o que
aumenta, engade o CITIC, a utilidade do sistema ao ser moi axeitado
para utilizar en servizos de urxencia, cribados ou ata en UCI,
“escenarios onde a mobilidade reducida e a necesidade de inmediatez
na toma de decisións son aspectos clave no diagnóstico e seguimento
do paciente”.
Na
reunión aproveitouse ademais para avanzar nas vías de colaboración
establecidas entre os investigadores do CITIC e do CHUAC. Así mesmo,
comezouse coa planificación da implantación da solución de apoio
ao diagnóstico nos sistemas do hospital de cara a mellorar a
capacidade de resposta e seguimento ante posíbeis situacións de
urxencia en relación coa crise do COVID-19.