Google anunciou Gemini 4 Hydrogen, un novo modelo de intelixencia artificial deseñado para executar tarefas de programación, análise de datos e fluxos de traballo autónomos con axentes de IA. A súa principal característica é combinar capacidades avanzadas de razoamento cunha velocidade de resposta e unha eficiencia no consumo de recursos pensadas para o traballo cotián.
Hydrogen completa a familia Gemini 4 xunto cos modelos Carbon e Argon, orientados a tarefas que requiren un razoamento máis profundo e prolongado. Fronte a eles, Hydrogen busca resolver operacións máis frecuentes, como escribir código, executar probas, corrixir erros ou verificar modificacións, sen necesidade de recorrer constantemente aos modelos de maior capacidade.
Google destaca os resultados obtidos nas probas de rendemento. No índice Artificial Analysis Intelligence, Gemini 4 Hydrogen alcanza unha puntuación de 51 no nivel de razoamento alto por defecto, fronte aos 50 puntos de Argon. Ao activar o nivel máximo de razoamento (xhigh), chega aos 54 puntos.
A mellora tamén se aprecia ao comparalo con Gemini 3.8 Flash. Hydrogen completa determinadas tarefas 2,5 veces máis rápido e obtén un 57 % de acertos en Terminal-Bench 4.1, fronte ao 18,2 % do seu predecesor. Tamén reduce máis de cinco veces as afirmacións incorrectas e ofrece unha maior capacidade para recuperarse cando falla unha chamada a unha ferramenta ou unha busca non proporciona resultados.
A programación constitúe un dos seus principais ámbitos de aplicación. O modelo pode examinar repositorios de software, localizar erros, resolver incidencias e introducir modificacións específicas sen reescribir ficheiros que non necesitan cambios. Tamén permite realizar consultas sobre bases de código extensas e executar en paralelo operacións de lectura e busca de ficheiros, reducindo o tempo necesario para analizar proxectos complexos.
As primeiras probas realizadas con fluxos de traballo empresariais que inclúen gráficos, consultas SQL e grandes volumes de datos amosan melloras de velocidade de entre dúas e 2,8 veces fronte a Gemini 3.8 Flash, cunha redución do consumo de tokens de entre o 12 % e o 23 %.
Un sistema de axentes que combina varios modelos
Unha das novidades asociadas ao lanzamento é Orchestrator, unha función de Google Antigravity que permite alternar automaticamente entre diferentes modelos durante unha mesma sesión de traballo. O sistema pode recorrer a Gemini 4 Carbon para tarefas que requiren maior capacidade de planificación e empregar Hydrogen para executar operacións, desenvolver código e verificar os resultados.
Esta distribución de tarefas tamén permite traballar con varios axentes en paralelo. Carbon pode asumir a coordinación, mentres Hydrogen se encarga de executar tarefas específicas e comprobar os cambios en espazos de traballo independentes.
Nas probas con Terminal-Bench 4.0, Orchestrator acadou taxas de éxito próximas ás de Carbon, cun consumo medio de cota un 24 % inferior e unha execución un 19 % máis rápida.
Aplicacións máis alá da programación
Gemini 4 Hydrogen tamén está preparado para tarefas de investigación, análise documental e tratamento de información multimodal. Pode procesar documentos PDF, follas de cálculo, gráficos, audio e gravacións de vídeo para elaborar informes e documentos estruturados con referencias ás fontes utilizadas.
O modelo obtén un 53,4 % no benchmark Multimodal Knowledge Agent, centrado na execución de tarefas complexas de análise documental, e un 71,6 % en Agents’ Last Exam v1.1, que avalía fluxos de traballo profesionais.
Google tamén salienta o seu comportamento en tarefas de desenvolvemento web, especialmente na creación de interfaces interactivas, na transformación de deseños en código e na elaboración de prototipos funcionais mediante instrucións sucesivas.
Dispoñibilidade e prezos
Gemini 4 Hydrogen está dispoñible desde o 12 de novembro en Google AI Studio, a través da API de Gemini e en Gemini para empresas. Tamén se incorpora á aplicación Gemini e á Busca de Google, onde permite formular consultas complexas e recibir respostas máis elaboradas, con contidos visuais, táboas comparativas e ferramentas adaptadas ás necesidades de cada busca.
Os subscritores de Google AI Pro e Ultra poden utilizalo tamén en Google Antigravity. O modelo ofrece catro niveis configurables de razoamento para adaptar o equilibrio entre velocidade e capacidade de análise.
A API ten un prezo de 1,50 dólares por millón de tokens de entrada e 7,50 dólares por millón de tokens de saída, mantendo as mesmas tarifas ao longo da súa xanela de contexto de ata un millón de tokens.
