
A través da metodoloxía proposta, sinala o autor da tese, “lógrase enfrontar un mesmo problema desde múltiples puntos de vista á vez, ficando só aquelas partes que conteñen a mellor información e facendo que ademais se agrupen, incrementando o coñecemento do modelo, para formar unha solución final seguindo o que se coñece como Fusión de Información”. Segundo engade, son precisamente ámbitos hoxe tan espallados como o Big Data os que teñen a capacidade de impulsar técnicas como a desenvolvida a través da súa tese. A maiores, este traballo pode ser aplicado a múltiples problemas e segue as directrices da estratexia Open Science do programa Horizonte2020 da Unión Europea.
O estudo, iniciado polo grupo de investigación RNASA-IMEDIR, dirixido polo profesor Alejandro Pazos, e o Instituto de Investigación Biomédica da Coruña, contou coa estreita colaboración de investigadores pertencentes á Universidade de Bristol e á Universidade de Stanford.
Esta publicación de Nature forma parte da Tese de Doutoramento pola que Carlos Fernández Lozano obtivo a nota de Sobresaínte cum laude. A investigación segue a estratexia de Open Science do programa H2020 da UE, polo que se pode descargar libremente. Segundo explican dende a Universidade da Coruña, a publicación nesta revista científica “ten uns criterios de escolla moi esixentes, posto que a unha primeira preselección en que dous editores analizan a calidade científica, segue unha segunda revisión por tres expertos que someteron ao artigo a tres roldas de revisión ata a súa publicación”.
Un investigador da UDC publica en Nature os resultados da súa tese sobre integración de datos
Compartir Este Artigo

