Investigadores do CiTIUS impóñense no reto internacional de cálculo avanzado en cardioloxía clínica
martes, 10 de outubro do 2017
- De esquerda a dereita, Paulo Félix, Tomás Teijeiro, Constantino García e Daniel Castro. (Foto: Andrés Ruiz / CiTIUS)
O
meirande desafío internacional de computación en cardioloxía
clínica vén de ser resolto por investigadores da nosa terra. Máis
en detalle, por investigadores do centro de investigación CiTIUS
da Universidade de Santiago. Segundo nos conta o centro, os
científicos do seu programa de eSaúde obtiveron o mellor resultado
dos 75 participantes rexistrados, entre os que cómpre salientar
equipos de universidades tan referenciais (e tan afeitas a copar
galardóns e recoñecementos) como Stanford e Oxford. A equipa galega
está formada por Paulo Félix, Tomás Teijeiro, Constantino García
e Daniel Castro.
As
súas contribucións destacan polo seu potencial para detectar a
presenza da fibrilación auricular, que é máis estendida das
arritmias cardíacas sostidas no tempo (afectando a entre un un e un
dous por cento da poboación mundial, uns 12 millóns de persoas só
en Europa e Estados Unidos). Por outra banda, trátase dunha doenza
que irá a máis nos vindeiros anos (sobre todo polos malos hábitos
aos que nos somete a sociedade industrializada e do “benestar”,
inzada de hábitos de sedentarismo e alimentación inaxeitada).
O
problema, para combater esta doenza, viña sendo como atopar as
mellores metodoloxías para facer diagnósticos certeiros da
enfermidade (que non achega pautas fixas nin moito menos unha liña
continua no tempo). Segundo informa o CiTIUS a estratexia máis común
viña consistindo en pautar un seguimento dos pacientes sospeitosos
de sufrir esta doenza mediante un aparello (Holter), que rexistra o
seu sinal electrocardiográfico durante 24 horas para que sexa
avaliado logo por un experto. Porén, cada vez son máis aceptadas as
aproximacións baseadas en novas tecnoloxías que promoven “unha
proba simple e inmediata de electrocardiograma (ECG), a realizar nos
centros de atención primaria, ou mesmo no domicilio particular do
paciente, para a súa detección automática”, explican dende o
CiTIUS engadindo que “estas novas probas diagnósticas demostraron
xa un mellor rendemento que as clásicas monitoraxes practicadas con
Holter, o que dá boa mostra do seu enorme potencial ante o
desenvolvemento de novas tecnoloxías que poidan facelas aínda máis
simples e precisas”.
O
certame mundial
Co
obxectivo de alentar os avances neste eido, investigadores de todo o
mundo compiten cada ano no reto Physionet/Computing in Cardiology,
un desafío internacional que vén de chegar á súa 18ª edición
consecutiva no marco do congreso Computing in Cardiology. A
finalidade do desafío en 2017 era validar unha proba de baixo custo
que poida identificar dun modo sinxelo ao paciente con fibrilación
auricular.
Na
súa edición de 2017, o reto expuxo o problema do procesado
automático de ECG para “localizar a posíbel presenza de
fibrilación auricular sobre rexistros electrocardiográficos de
curta duración”. O obxectivo era “obter unha proba de baixo
custe”, que posibilitase identificar “dun modo sinxelo” ao
paciente “coa axuda de pequenos dispositivos de tamaño inferior ao
dunha tarxeta de crédito”.
Os
algoritmos presentados a concurso polo equipo de investigadores do
CiTIUS obtiveron o mellor resultado de entre todos os participantes.
“Estamos a falar do foro de referencia a nivel mundial na
aplicación da computadora ao procesamento de sinais biomédicos”,
afirma un dos gañadores, Paulo Félix. Pola súa banda, o director
do CiTIUS salienta que “fomos quen de desenvolver unha estratexia
de detección que utiliza os principios da intelixencia artificial
para emular o comportamento do especialista cardiólogo cando
interpreta un electrocardiograma”. Pola súa banda, o seu
compañeiro Tomás Teijeiro sinalou que “dispor dunha ferramenta
robusta e fiábel para detectar unha posíbel fibrilación auricular
permitiría realizar unha estratificación temperá dos pacientes,
que serían así derivados a unha consulta especializada, o que
axudaría a axilizar o tempo de diagnose, reducindo así os custos do
sistema público de saúde e contribuíndo a garantir a súa
sustentabilidade”.
No
Physionet/Computing in Cardiology 2017 participaron 75 empresas e
universidades de todo o mundo, entre os que destacan equipos das
universidades de Stanford (EEUU), Oxford (Reino Unido), e a Escola
Politécnica Federal de Zúric, ademais de prestixiosos centros de
investigación como o Philips Research North America.