Preocupación pola emerxencia de falso porno creado coa axuda da intelixencia artificial
martes, 12 de decembro do 2017
- Imaxe dunha pelÃcula pornográfica na que inseriron a cara da actriz Gal Gadot (protagonista de Wonder Woman)
No filme de Arnold Schwarzenegger de 1987 Perseguido (The Running Man) podiamos ver como simulábase a morte do
protagonista de xeito dixital substituÃndo a súa cara pola dun actor, efecto visual
que naquel momento era pura ficción cientÃfica, pero que agora poderÃa
considerarse unha realidade arrepiante, polas consecuencias que ten, como vén
de demostrar un usuario de
Reddit co alcume de deepfakes, quen
produciu vÃdeos pornográficos de celebridades como Scarlett Johansson, Maisie
Williams, Taylor Swift, Aubrey Plaza e Gal Gadot valéndose de tecnoloxÃa de
substitución facial.
Nos últimos anos afixémonos a filtros que permiten aplicar efectos nas nosas
caras en aplicacións como Snapchat, que nalgúns casos incluso poden substituÃr
un rostro por outro dun xeito un tanto cómico, pero a demostración práctica de
que partindo
dun bo número de imaxes do rostro dunha persoa pode chegar a implantarse a súa
cara nun vÃdeo, conservando as expresións faciais, e sen precisar de
pericia técnica, é algo sobre o que haberÃa que preocuparse, xa que a
falsificación de vÃdeos é agora extraordinariamente doado.
Os vÃdeos de mostra compartidos por deepfakes
son secuencias pornográficas ás que aplicouse un algoritmo de machine learning (partindo de código aberto) que, aÃnda que non está
totalmente depurado, fai un achegamento ao que permite actualmente a tecnoloxÃa
de intercambio de caras baseada en intelixencia artificial que pode o falso porno a un novo nivel, podendo incluso
aproveitarse para producir vÃdeos inculpando a persoas de cousas que nunca
fixeron.
Os exemplos publicados na Rede terÃan como material gráfico de referencia
fotografÃas atopadas en Google, imaxes de arquivo e vÃdeos de YouTube, ou sexa,
material doado de conseguir para adestrar
ao sistema para recoñecer a unha persoa e asà poder inserir a súa cara nun
vÃdeo, dando a entender que, de ter acceso a material de mellor calidade serÃa
posible unha suplantación facial de grande realismo.
En vista do rápido que está a avanzar esta tecnoloxÃa, xorde agora un grande
reto: poder identificar os vÃdeos manipulados mediante este tipo de algoritmos.