Grupo Nueva Pescanova e Microsoft renovan a súa colaboración no ámbito da acuicultura 4.0

O Grupo Nueva Pescanova e Microsoft renovaron a alianza iniciada en 2021 para seguir avanzando na dixitalización dos cultivos a través do uso de tecnoloxías de intelixencia artificial, Internet of Things e Big Data. A colaboración conxunta desenvolvida estes dous últimos anos deu como froito a creación da primeira granxa acuícola intelixente de lagostinos vannamei do mundo (Smart Farm) e, con este novo acordo, ambas as compañías continuarán impulsando a eficiencia e sustentabilidade destes cultivos.
A ampliación da alianza formalizouse hoxe durante un acto celebrado nas oficinas de Microsoft en España ao que asistiron Alberto Granados, presidente de Microsoft España, José María Benavent, presidente do Grupo Nueva Pescanova, e Ignacio González, director xeral do Grupo Nueva Pescanova, entre outros.
José María Benavent, presidente do Grupo Nueva Pescanova, afirmou que: “Ao longo deste tempo colaborando xuntos non só logramos dixitalizar os nosos cultivos para facelos máis eficientes e sostibles, senón que creamos un novo concepto de granxa intelixente que representa un referente mundial. As sinerxías que establecemos co noso socio tecnolóxico leváronnos a estender esta alianza para seguir deseñando xuntos o que será a acuicultura do futuro”.
Pola súa banda, Alberto Granados, presidente de Microsoft España, destacou que “o proxecto con Nueva Pescanova está a ser moi relevante e inspirador porque a aplicación da Intelixencia Artificial ha suposto un claro impacto positivo tanto a nivel produtivo como ambiental nas granxas de lagostinos vannamei. É importante seguir enfocándonos nunha IA responsable e agora máis, se cabe, coa implantación da IA xenerativa que abre infinitas novas oportunidades”.
O proxecto de acuicultura 4.0 arrincou nas granxas de cultivo sostible de lagostinos do Grupo no Ecuador, onde se dixitalizaron 688 piscinas con preto de 870 sensores, 1.300 hidrófonos e 2.500 alimentadores para dispoñer de mellor información sobre a actividade e controlar o 100% dos procesos de forma automática e en tempo real a través da solución Smart Farm, que incorpora ata 47 modelos preditivos baseados en Intelixencia Artificial. Neste sentido, determináronse patróns ambientais e de consumo de modo que as estacións de alimentación automáticas depositan na auga a ración idónea de comida en función da demanda real, o que maximizou o benestar das especies e a produtividade. Como resultado, o Grupo Nueva Pescanova mellorou a súa produción no Ecuador, aumentado a precisión das súas predicións de cultivo nun 90-95% e reducido ata un 80% os tempos de resposta fronte a incidencias. Así mesmo, e tras o éxito logrado no Ecuador, onde máis de 100 usuarios utilizan a solución de Smart Farm de forma recorrente, a compañía xa avanzou na implantación do proxecto de acuicultura 4.0 nas súas granxas de Nicaragua e Guatemala, que incluirá a formación doutros 150 traballadores en novas habilidades dixitais e axudará a atraer talento de alta cualificación, como enxeñeiros industriais e informáticos, nestes países onde a brecha de talento dixital é alta.
A alianza até 2024 está destinada a mellorar a eficiencia e sustentabilidade destes cultivos, facilitar a preditibilidade do negocio, garantir a rastrexabilidade alimentaria, e mellorar a saúde e o benestar animal, todo iso mediante a extensión das capacidades de Intelixencia Artificial, Internet of Things e Big Data a outras áreas da cadea de valor. Neste sentido, ambas as compañías marcáronse como reto construír os fundamentos do modelo de industria hiperconectada (dixital factory) no Grupo para este ano e baixo o obxectivo de desenvolver un primeiro proxecto na súa planta do Ecuador durante 2024.
Este novo acordo abarca tres grandes obxectivos. O primeiro deles é mellorar os modelos de Intelixencia Artificial para aproveitar ao máximo os datos que se recompilan para incrementar a eficiencia e a capacidade de produción. O segundo obxectivo está enfocado na implementación dos principios da granxa intelixente en todos os niveis, para mellorar os procesos na organización. Por último, ambas as compañías traballarán para optimizar a predición da calidade utilizando Intelixencia Artificial. Neste sentido, xa se iniciaron dúas liñas piloto para crear modelos preditivos de calidade de biomasa en planta, así como de detección de problemas utilizando imaxes, o que permitirá aumentar a produción e a calidade das colleitas.